잉여생활~ ㅋ.,ㅋ

PostgreSQL 강좌 1
-설치 및 기본 사용법

한동훈/KLUG 회장

1. 들어가는말

요즘은 한참 RDBMS가 유행이다. 눈만 뜨고 일어나면 데이터 베이스 솔루션이니 뭐니 하면서 마치 RDBMS를 모르면 이 세상을 살아 갈수 없는 것처럼 만든다. 적어도 그 대상을 프로그래머로 국한을 시키더라도 말이다.


하지만 아직도 자그마한 중소기업에서는 클리퍼나 DB+ 같은 것을 사용하여 만든 데이터 베이스 프로그램을 사용하기도 한다. 무릇 어떠한 필요성이 어떠한 발명이나 발전을 있게 하는 것 같다. 요즘은 데이터 베이스 분야에도 관계형 개념을 넘어 객체지향 개념이나 분산개념이 도입되기도 한다. 가면 갈수록 세상은 빠르게 변하는 것 같고, 더욱 더 많은 능력을 프로그래머에게 요구하는 것 같다.

우리가 일반적으로 알고 있는 RDBMS 중에는 오라클, 인포믹스 같은 수백만원을 호가하는 본격 상용 데이터 베이스 시스템이 많이 알려져 있다. 하지만 이에 못지 않은 데이터 베이스 시스템이 공개용으로 여러분 가까이에 있다고 하면 어떻게 할 것인가 ?

리눅스 사용자라면 PostgreSQL이라는 강력한 RDBMS 있다는 것을 알고 있을 것이다.
물론 PostgreSQL이외에도 쓸 만한 데이터 베이스 시스템으로 mSQL과 mySQL이라는 것도 있다.
PostgreSQL는 정말 중간규모 정도의 기업에서 대용량 데이터 베이스를 처리하기에도 충분한 기능을 가지고 있다. 이제 PostgreSQL의 중요특징을 살펴보도록 하자 .

2.PostgreSQL 의 개요 및 특징

PostgreSQL 의 공식 사이트인 'http://www.PostgreSQL.org" 의 대문짝에는 다음과 같은 글이 커다랗게 쓰여있다.

" PostgreSQL는 강력한 차 세대 객체 - 관계형 DBMS로서 Berkeley Postgres 데이터베이스 관리 시스템에서 파생되었다. PostgreSQL는 강력한 객체-관계형 데이터 모델과 풍부한 데이터 타입, 쉬운 확장성을 가지고 있으며, PostQuel 질의 언어를 확장된 SQL의 부분 집합으로 대체하고 있다."

PostgreSQL은 한마디로 객체지향 기능을 가지고 있는 관계형 데이터 베이스 시스템이다. PostgreSQL의 모태가 되는 최초의 Postgres 프로젝트는 1986년 마이클 스톤브레이커(Michale Stonebraker) 교수에 의해 주도되었으며. DRAPA(방위 진보 리서치 기관 ), ARO(육군 리서치연구소). NSF(미 국립 과학 재단) 등 여러 기관으로부터 후원을 받았다. 즉, 애초에 상업적인 목적으로 개발된 것이 아니라 교육 연구차원에서 개발된 것이였다. 나중에 설명하겠지만 이러한 특징은 PostgreSQL의 데이터 타입에서도 나타난다. 그리고 아이러니컬 하게도 PostgreSQL에 관련된 문서는 직접적으로 사용자 매뉴얼에 나타난 것보다도 각종 논문으로 발표된 것이 훨씬 많다.

PostgreSQL는 매우 다양한 연구와 여러 응용 결과를 구현하는데 사용되어져 왔으며, 금융상의 데이터 분석 시스템, 제트엔진의 성능을 모니터링 하는 패키지, 소행성의 운동을 추적하는 데이터 베이스, 의학정보 데이터 베이스, 몇 개의 지리정보 시스템 등에 관련된 업무에 이용되어져 왔다.

Postgres는 또한 여러 대학에서 교육용으로 쓰여져 왔다. 마침내 Illustra Information Technologies 에서는 일부의 코드를 사용하여 그것을 상업화하였다
1992년에 Postgre는 '세퀴이어 2000과학 컴퓨팅 프로젝트'의 주요한 데이터 처리기로 선정되었다. 나아가서 1993년에는 내부 사용자 집단의 크기가 두배에 가까워졌다. 이것은 코드의 원형을 관리하고 그것을 지원하는 일에 데이터 베이스 연구 중 더 많은 시간이 할당되어 가고 있다는 점을 명백하게 말해준다. 이러한 힘든 수고를 줄이기 위해서 공식적으로 이 프로젝트는 버전4.2를 마지막으로 종료되었다.

PostgreSQL는 이러한 Postgres의 마지막 릴리즈인 버전4.2에서 파생되었으며, 버클리 소재 캘리포니아 대학에서 개발되었다. PostgreSQL6.0 이전의 버전은 흔히 Postgre95라고 불러왔다.


PostgreSQL의 코드는 현재 완전히 ANSI C로 작성되었으며, 코드의 크기도 약25%가 줄었고, 성능개선과 코드유지 부분에 대한 많은 내부적 변화가 있었다. PostgreSQL 버전은 이전의 Postgres에 비교해볼 때 상당한 속도상의 이점이 있다고 한다.

PostgreSQL의 세가지 중요특징은 다음과 같다.

◐ 관계형 모델 : Postgres 프로젝트 리서치의 최초의 목적 중의 하나는 복합객체(complex object), 규칙(rule) 등을 다룰 수 있으며, 고수준으로 확장가능한 관계형 DBMS를 제작하려던 것이었다. 따라서 PostgreSQL는 관계형 DBMS가 가지고 있는 거의 모든 기능을 가지고 있다. 예를 들면 SQL에서 서술적인 질의어의 사용과 질의 최적화, 동시성제어, 트랜잭션처리, 멀티 유저 기능 등을 제공하고 있다.

◐ 고수준 확장성 : PostgreSQL는 사용자 정의 오퍼레이터와 타입, 함수, 엑세스 메쏘드를 지원한다.

◐ 객체지향 : PostgreSQL는 상속, 객체와 같은 객체지향개념에서 볼 수 있는 여러 특징을 초보적이나마 구현하고 있다. 이러한 특징 때문에 어떤 사람들은 PostgreSQL를 설명할 때 ORDBMS라고 말하기도 한다.

PostgreSQL는 일반적인 구조는 postmaster. postgres. frontend 의 3가지 부분으로 구성되어 있다.

◐ postmaster는 최상위 데몬 프로세스이다. 이것은 frontend와 backend 프로세스 사이의 통신을 담당하며, 공유버퍼 풀(공유메모리 내부에)을 할당하며. 시작 시에 다른 초기화 부분을 수행한다.

◐ postgres는 backend 데이터베이스 서버 프로세스이다. 질의(query)를 수행하는 등의 실제 작업을 처리한다. postmaster는 해당 frontend 접속마다 새로운 backend 프로세스를 시작시킨다. postgres backend는 항상 서버머쉰에서 수행된다.

◐ frontend 응용프로그램(예를들면 psql)은 아마 또 다른 머신(예를 들면 클라이언트 워크스테이션)상에서 돌아 갈수 있으며, postmaster를 거쳐서 postgres backend 에게 접속을 요청한다.

여기에서 backend라는 용어는 어떠한 (데이타베이스)시스템에서 실질적으로 사용자의 요청을 처리하는 엔진과 유사한 부분이라고 보면 된다. frontend는 사용자의 입력을 받아 들이거나 요청을 접수하여 backend로 전달하는 인터페이스 부분을 일컫는다. PostgreSQL에서 backend는 postgres 프로세스이고, frontend는 psql 이나 여타의 PostgreSQL 사용자 응용프로그램이다.

PostgreSQL는 정말 다양한 API를 지원한다. 이중에서 아마도 앞으로 주로 사용하게 될 API가 하나 이상씩은 있을 것이다. 마음에 드는 것을 골라서 마음껏 사용해보기 바란다.

·C API

·C ++ API

·Tcl API

·Perl API

·Python API

이중에서 C와 C ++ API는 일반적인 라이브러리와 클래스 형태로 제공한다. PostgreSQL가 공개적인 성격을 띄고 있다는 점 때문에 정말 수도 헤아릴 수 없을 정도의 지원 툴이 전세계의 여러 사람에 의해 개발되어 사용되고 있다.
PostgreSQL 내외부에서 비공식, 공식적으로 지원되는 툴이나 다양한 패키지를 잠깐 나열해보자

·ODBC, UDBC, JDBC 드라이버

·자바 레트둘, 자바 클래스

·WISQL- 윈도우즈 상호대화식 질의 툴

·ISQL- 상호대화식 질의 툴

·AppGEN 개발시스템- PostgreSQL 4GL 웹 데이터베이스 어플리케이션

·EARP - 웹 테이타 베이스 디자인 /구현 툴

·dbengine- 웹 인터페이스

·NeoSoft NeoWebScript - Apache 웹서버 모듈

·PHP/FI - 서버 측 html 엠베디드 스크립트 언어

·WDB -P95 -PostgreSQL 와 웹의 게이트 웨이

·ESQL/C

이에 대한 자세한 내용을 알고 싶으면, 얼마 전에 나온 "Linux Database HOWTO" 문서를 참조하게 바란다. 다음에서 구할 수 있다.

http://sunsite.unc.edu/LDP/HOWTO/Database-HOWUO.html

3. PostgresSQL 저작권

PostgresSQL는 기본적으로 소스수준까지도 공개적인 성격을 띄고 있다. GPL은 아니지만 사용, 복사, 수정, 배포에 있어서 자유로우며 무료로 구할 수 있다. 아울러 COPYRIGHT문서에는, 소프트웨어 사용으로 인한 손해에 대해 어떠한 보증도 하지 않으며, 상업적인 이용이나 어떤 특별한 목적에의 사용에 대해서도 보증(warranties)을 거부한다고 명시하고 있다. 즉 상식적인 수준에서 공개 소프트웨어의 범주에 포함된다고 보면 될 것 같다.

4. PostgresSQL 의 설치

PostgresSQL는 다음의 플랫폼에서 동작한다.

aix IBM on AIX 3.2.5 alpha DEC Alpha AXP on OSF/1.2.0 BSD44_derived OSs derived from 4.4-lite BSD (NetBSD,FreeBSD) bsdi BSD/OS 2.0, 2.0.1 2.1 dgux DG/UX 5.4R3.10 hpux HP PA-RISC on HP-UX 9.0 i386_solaris i386 Solaris irix5 SGI MIPS on IRIX 5.3 SPARC on Linux ELF (For non-ELF Linux, see LINUX_ELF below) sparc_solaris SUN SPARC on Solaris 2.4 sunos4 SUN SPARC on SunOS 4.1.3 svr4 INTEL x86 on Intel SVR4 ultrix4 DEC MIPS on Ulrix 4.4 nextstep에서는 약간의 문제가 있다고 한다.

part 1 PostgerSQL를 소스 파일로 설치하기

현재까지 나온 PostgresSQL 6.1.1의소스 파일의 압축분량은 대략 2메가 이다. 소스파일의 압축을 풀면 대략 10메가정도 된다. 설치시에는 최소메모리 8메가와 소스 바이너리 사용자 데이터 베이스에 대략 45메가 정도의 디스크 공간을 필요로 한다 대용량의 데이터 베이스를 구축하지 않을 거라면 사실 이정도 까지도 필요하지 않다. 소스파일을 풀고 컴파일하여 바이너리를 둘 공간과 약간의 데이터 베이스 저장공간만 있으면 된다.

지금 9월 30일 현재까지 나온 최신의 공식버전은 6.1.1이다 베타버젼은 6.2b11까지 나와있다. 10월 초경에는 6.2.가 나올 예정이고 12월 경에는 6.3이 나올 예정이라고 한다 사실 PostgresSQL과 다른 공개용 DRBMS를 비교해볼 때, PostgresSQL은 비표준적인 부분을 많이 지원해왔던 것이 사실이다. 그리하여 사용자 확장성은 정말 뛰어나게 되었으나 기본 표준인 ANSI SQL을 여전히 완전하게는 지원하지 못하고 있다. 아마도 그중에서 정말 요긴하게 사용되는 것은 subselects, primary/secondary key, constraint 정도 가 될 것이다. 하지만 사실 이런 기능의 대부분은 PostgresSQL에서 사용자 정의 함수와 인덱스 생성을 통하여 해결할 수 있는 부분들이다. 이제 6.2 버전부터 이러한 표준 SQL부분을 본격적으로 지원하겠다고 한다. 6.2 베타 버전에서도 벌써 테이블의 필드네에서 기본 DEFAULT 값을 지정하거나 NOT NULL키워드를 사용할 수 있다. 6.2 버전을 손꼽아 기다려볼만 하다.

하지만 여기서는 현재까지의 공식버전인 6.1.1 의 설치를 기준으로 설명하겠다. PostgresSQL에서의 한글 사용문제도 있고 추가적인 기능은 나중에 탐미해도 충분할 것 같기 때문이다.

이미 PostgresSQL를 설치하였다면 이 부분을 건너뛰면 된다. 괜히 본 것 또 보면 머리만 아프고 식욕만 떨어질 뿐이다.

설치를 하기로 마음 먹었다면 PostgresSQL 사이트나 국내BBS Linux 동호회에서 PostgresSQL 최신버전을 받아오자. 예전의 Postgres 95 와 현재의 PostgresSQL 6.x 대 버전은 서로 설치방법이 조금 다르지만, PostgresSQL 6.x 대에서는 거의 같다. 혹시 베타버전을 설치하려는 분이나 며칠 있으면 나올 PostgresSQL 6.2를 설치하고 싶다면 그것으로 설치해도 상관은 없다.
PostgresSQL 6.1.1을 포함한 이하 버전을 설치하려고 하고, 테이블 명이나 필드명에 한글을 사용하고 싶다던지, 2바이트 문자를 정규표현식으로 검색하고 싶다면, 다음 사이트에서 PostgresSQL 의 버전에 맞는 2바이트 코드 패치파일인 jp.patch.gz를 가져온다.

ftp://ftp.sra.co.jp/pub/cmd/postgres/

사실, PostgresSQL의 기본 설치는 ./configure, make, make install, initab 만으로도 충분하다. 물론 Postgres 이런 작업을 수행해야 한다는게 중요하다. 환경변수를 잡는다던지 여타의 것들은 이제 하나하나 설명하겠다.

1) postgres 계정이 없다면 만든다.
물론 이전에 만들어 두었다면 다시 손볼 필요는 없다.

2) 디스크 용량이 충분한지 체크한다.
가끔 희한한 에러가 나는 경우가 나는 경우를 자주 볼 경우가 있는데 이럴 경우에 'df'을 쳐보니 남은 디스크 용량이 0 이었다. 여유있게 50메가 정도의 여유분을 잡아놓고 시작해보자. 요즘에는 디스크 가격이 정말 싸다.

3) 일단 postgresql-v6.1.1.tar.gz을 postgres 홈 디렉토리에 가져다 놓자

4) Linux를 비롯한 몇몇 시스템에서는 flex를 사용한다.
시스템에 있는 flex가 문제가 없는 버전인지 점검한다. 다음과 같이 친다.

flex - version

flex가 없다면 아마도 그것이 필요없을 것이다. 2.5.2나 2.5.4. 이상이면 O.K. 2.5.3. 이나 2.5.2. 이전의 버전이면 flex를 업그레이드 해야 한다.

ftp://prep.ai.mit.edu/pub/gnu/flex-2.5.4.tar.gz에서 구할 수 있다.

5) 이제 postgres 홈 디렉토리(/home/postgres)에 있는 PostgresSQL배포본의 압축을 풀어보자.

cd
tar xvzf postgresql-v6.1.1.tar.gz

혹시 GUN tar가 아니면, gzip 과 tar 명령을 두번으로 나누어 사용해야 할 필요가 있을 것이다.

6) 한글을 사용하려면
위에서 받아둔 패치로 소스트리를 패치해야 한다. 테이블 명이나 컬럼명에 한글을 사용하지 않아도 된다면 6단계는 뛰어넘어도 된다. 물론 데이터의 내용을 한글로 사용하는 것은 이 패치를 하지 않아도 전혀 지장 없다.

gzip -dc jp.patch.gz | patch -p0

src/ 디렉토리에 Makefile.custom파일을 만들어서 JP=1 이라고 한 줄 적어준다.

7) /usr/local/pgsql 디렉토리를 postgres 소유로 만들어둔다.

su -l

Password : ***********

mkdir/usr/local/pgsql

chown postgres.postgres /usr/local/pgsql

8) 앞으로는 계속 postgres 사용자 계정으로 로긴하여 작업해야 한다!
혹시 무의식적으로 root로 컴파일 작업을 하지 않도록 한다. 자신의 시스템이 너무나도 느린 386 시스템이거나, 다시 컴파일 하기가 정말 싫은 사람이 root 로 컴파일하는 실수를 범했다면, 다음 명령으로 아무 문제없이 사용할 수는 있다.

chown -R postgres.postgres POSTGRES_ INSTALL_DIRECTORY

src 디렉토리로 들어가서 ./configure를 실행하여 자신의 시스템에 맞는 사양을 고르면 된다. Linux 사용자라면 엔터만 두세 번 두들기면 알아서 잡아준다.

cd

cd postgresql-v6.1.1/src

/configure

여기에서 잠시 readline 라이브러리에 대해서 짚고 넘어가자. readline은 bash.psql 과 같은 명령행 기반 프로그램에서 히스토리 기능과 편집기능을 제공해주는 아주 편리한 라이브러이이다. readline 라이브러리는 홈디렉토리의 .inputrc에서 설정을 읽어오기 때문에 2바이트 문자를 처리하려면 ~/.inputrc 에 다음의 한 줄을 적어주면 한글을 사용할 수 있다.

set eightbit

readline 라이브러리는 주위에서 쉽게 구하여 설치할 수 있을 것이다.

9) 컴파일한다.

make

"All of PostgreSQL is successfully made. Ready to install"이라는 메시지가 보인다면 성공한 것이다 .

make install

보통 별 무리없이 잘 설치될 것이다. 설치되지 않는 대부분의 경우는 /usr/local/pgsql 디렉토리를 만들어 두는 것을 깜빡 했거나, postgres 의 소유로 되어 있지 않아서 그럴 것이다.

10) 시스템이 공유 라이브러리를 잘 찾을 수 있도록 root로 로긴하여 /etc/ld.so.conf 파일에 다음의 한 줄을 추가한다.

/usr/local/pgsql/lib

그리고 /sbin/ldconfig를 실행한다.
혹시 Linux 시스템이 아닌 다른 UNIX 시스템이라면 다음과 같이 해야 할 필요성이 있을지도 모르겠다.

bash 의 경우 : export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/pgsql/lib

csh 의 경우 : setenv LD_LiBRARY_PATH /usr/local/pgsql/lib

데이터베이스를 생성할 때 "pg_id:can't load library 'libpq.so'" 라는 메시지를 받는다면 위의 작업이 필요하다.

11) postgre로 로긴하여 postgreSQL을 위한 환경변수 설정을 한다. 이후의 모든 작업은 postgres사용자로 로긴하여 수행하여야 한다. PostgreSQL를 사용하려면 반드시 환경변수를 설정하여야 한다. 가끔 환경변수를 설정하지 않고 PostgreSQL가 작동하지 않는다고 이야기하는 분들이 많다.

bash 사용자라면, 다음의 내용을 ~/.bash_profile에 적어넣는다.

PATH-$PATH:/usr/local/pgslq/bin

MANPATH=/usr/local/pgsql/man

PGLIB=/usr/local/pgsql/lib

PGDATA=/usr/local/pgsql/data

export PATH MANPATH PGLIB PGDATA

csh 사용자라면 setenv를 사용하여 똑같이 환경변수를 설정할 수 있다.
다시 로긴하거나 source 명령을 수행하여 환경변수를 적용시킨다.

source~/.bash_profile

12) 데이터 베이스를 초기화한다.

initdb

13) 데이터 베이스에 접근할 퍼미션을 설정한다.
이 작업은 /usr/local/pgsql/data/pg_hba.conf를 편집함으로써 할 수 있다. 이 파일을 편집하고 난 뒤에는 반드시 read only 모드로 만들어 두자.

14) postmaster 데몬을 수행한다.

postmaster > server.log 2> & 1 &

15) postgers를 부팅시에 자동으로 띄우게 하려면 다음과 같이 하면된다.
Linux를 포함한 거의 모든 UNIX 시스템에서 /etc.rc.d 디렉토리밑에 부팅시에 수행되는 여러 스크립트들이 있다.
그중에서 rc.local 정도의 파일에 다음과 같이 적어주면 된다.

su postgres -c "/usr/local/pgsql/bin/postmaster -S -D /usr/local/pgsql/data "

RedHat 리눅스 같은 경우에는 rc.d 구조가 조금 다르긴 하지만 rc.local 파일에 그냥 적어주는 것이 편하다.

16) 이왕 말이 나온 김에 postmaster를 좀더 효율적으로 띄우는 옵션을 잠깐 살펴보자.
postmster는 몇 가지 작업을 위해 공유 메모리를 사용한다. 기본 설정은 64버퍼로 되어 있으며 하나의 버퍼당 8K를 차지한다. 필자는 대략 4메가의 메모리인 512버퍼를 postmaster에 부여하여 사용하고 있다. 너무 적으면 성능이 조금 떨어지고, 너무 많으면 오히려 이상징후가 생길 수 있으니 자신의 시스템 사양에 맞게 적당하게 잡아두자.
그리고 postmaster의 backend는 기본적으로 디스크 케슁을 하지 않고, 변화가 생길 때 마다 곧바로 디스크에 기록하므로 속도가 좀 느려진다. 디스크캐슁을 활성화하려면 backend 옵션('-o') 에 -F를 설정하면 된다.

필자는 다음과 같은 postmaster 초기 부팅 옵션 값을 사용하고 있다.

su -l postgres -c "/usr/local/bin/postmaster -S -B 512 -o -F -D /usr/local/pgsql/data "

17) 그 외의 여러 시스템에서 필요한 사항을 잠깐 살펴보자.

Ultrix4.x : Ultrix4.x 에 동적 로더가 없다면 libdl-1.1 패키지를 설치해야 한다. 이것은 다음에서 구할 수 있다.

s2k-ftp.C.S.Berkeley.EDU:pub/personal/andrew/libdl-1.1.tar.Z

Linux : Linux-elf 는 잘 설치된다. i486이상의 프로세스를 사용하고 있다면, template/LInux-elf에 "-m486"을 컴파일 옵션에 추가할 수 있다.
ELF가 아닌 리눅스에서는 .old 라이브러리를 반드시 얻어서 시스템에 설치해야 한다. 이 라이브러리는 postgres포트에서 동적으로 링크 로딩을 할 수 있는 능력을 부여한다. dld 라이브러리는 선사이트의 리눅스 배포본에서 얻을 수 있다. 현재의 이름은 dld-3.2.5 이다.

BSD/OS : BSD/OS 2.0 와 2.01에서는 GNU dld 라이브러리를 설치해야 한다.

NeXT : NeXT 포트는 Tom R Hageman tom@basil.icce.rug.nl이 제공한다.
이 판은 공유라이브러리와 세마포어 헤더파일이 필요하다. NEXTSTEP에서 돌아가는 PostgreSQL의 바이너리 배포본도 Tom에게서 general public으로 얻을 수 있다.

18) PostgreSQL를 운영하려면 사용할 데이터 베이스와 사용자를 등록해야 한다.
/usr/local/pgsql/bin 에 보면 이와 관련된 프로그램이 준비되어 있다. test라는 데이터베이스를 만들려면 createdb명령을 사용하면 된다.

$ createdb test

linuxer라는 사용자를 등록하려면 다음과 같이 하면 된다.

$ createuser linuxer

Enter user's postgres ID or RETURN to use unix user ID : 514 -> [Enter]

ls user " inuxer " allowed to create to database (y/n) y

ls user " inuxer " allowed to create to add users?(y/n) y

createuser : linuxer was successfully added

linuxer라는 사용자에게 데이터베이스를 생성할 권리를 제공했지만, 또 다른 사용자를 추가할 권리를 주지 않았다. 참고적으로 이야기하면 사용자를 추가할 권리를 주지 않으면 해당사용자는 자신의 데이터베이스를 삭제할 수 없게 된다.

createdb와 createuser에 반대되는 명령은 destrotdb와 destroyuser 명령이다. test라는 데이터 베이스를 만들었으면 이제 잠깐 테스트해 보자

$psql test

Welcome to the POSTGRESQL interactive sql monitor :

Please read the file COPYRIGHT for copyright terms of POSTGRESQL

type ? for help on slash commands

type q to quit

type g or terminate with semicolon to execute query

You are currently connected to the database : test

test => craeat table 연습(

test -> 이름 test

test -> 번호 int4

test -> );

CREATE

test =>d 연습

Table=연습


Field	Type	Length
이름	text	var
번호	int4	4

test => inster into 연습 values ('꺼벙이'.1);

INSERT 154615

test => inster into 연습 values ('멍청이'.2);

INSERT 154616

test => select*from 연습 :


이름	번호
꺼벙이	1
멍청이	2

(2 rows)

test =>
postmaster backend에 접속하려면 반드시 해당 데이터 베이스를 명시해야 한다. 그렇지 않으면 사용자 아이디와 같은 데이터베이스를 찾으려고 할 것이다. 데이터베이스를 삭제(drop)할 때 조차도 해당 데이터베이스에 접속해 있는 상태에서는 불가능하고, 임시적인 다른 데이터 베이스에 접속한 다음에 원하는 데이타 베이스를 제거하여야 한다.
PostreSQL의 슈퍼유저인 postgres에게는 이러한 용도로 template1 이라는 별의미 없는 데이터 베이스가 하나있다.

part 2 PostgreSQL를 바이너리로 설치하기

PostgreSQL를 본격적으로 활용측면에서 살펴 보기 전에 PostgreSQL를 바이너리로 설치하는 방법을 잠시 살펴본다. 바이너리는 주로 rpm으로 배포된다. 물론 데비안 페키지형식인 deb로 배포되긴 하지만 여기서는 PostgreSQL 의 rpm 배포판을 다루겠다. 필자는 주로 슬렉웨어를 사용하는 데 슬렉웨어에 rpm 패키지를 설치 관리할수 있도록 해주는 rpm 패키지를 설치하고 PostgreSQL 6.1 rpm 판을 설치하려다 잘 되지 않았다. 사용하고 있는 rpm 버전이 낮아서 그런지 모르겠다.

PostgreSQL rpm 패키지는 역시 레드헷에서 설치가 잘된다. 국내 BBS 리눅스 동호회나 레드햇에서 PostgreSQL rpm 패키지를 쉽게 구할 수 있다.

root로 로긴하여 일상적인 rpm 명령으로 설치하면 된다.

$rpm -ivh pgsql61.rpm

패키지의 이름은 다를 수 있다. 필자가 설치해본 PostgreSQL rpm 판은 관련파일을 여러곳으로 분산시키는 경향이 있었다. 바이너리는 /user/bin 에, 데이터파일과 리소스 파일은 /var/lib/postgresql에 들어간다. 이미 데이터베이스 초기화가 되어 있으므로 initdb로 할 필요없다.

PostgreSQL rpm 패키지에는 몇 가지 문제가 있다. postmaster를 실행시키려면 퍼미션 에러가 떨어지는데 이는 다음을 수행하여 해결할 수 있다.
물론 root로 수행해야 한다.

$chown -R postgres /var/lib/postgresql

또 하나의 예상치 못한 문제점은 PostgreSQL의 슈퍼유저 권한이 postgres 에게 있는 것이 아니라 deamon에게 있다는 것이다. PostgreSQL를 rpm으로 설치하고 데이터 베이스와 사용자를 아무리 추가하려고 해도 되지 않아서 data 디렉토리의 pg_user 데이터를 바리너리 에디터로 살펴보니 황당하게도 deamon으로 설정되어 있는 것이 아닌가? 패키징한 사람이 어떤 이유로 이렇게 한 것인지 알 수는 없지만 우리는 이런 상황을 바로 잡아보자 먼저 root 상태에서 deamon으로 로긴해야 한다. deamon은 일반적인 계정이 아니라 시스템의 효율적인 운영을 위해 생성되는 계정이다.

$ su -I deamon

$ createuser postgres

postgres에게 데이터 베이스와 사용자 추가권한을 부여한다. 이제 postgres 계정으로 로긴하여 앞서와 마찬가지로 데이터 베이스와 사용자를 추가하면 된다. 하지만 이렇게 한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아니다. 그냥 간단하게 배우기에는 별문제가 없겠지만 데이터베이스 시스템을 구축한다는 측면에서 보면 꼭 소스파일로 설치하던지, 제대로 된 바이너리 패키지를 구해서 설치하기 바란다.

5. PostgreSQL 기초 사용법

PostgreSQL 의 특징인 부분들을 활용하기 이전에 먼저 PostgreSQL에서 지원하는 SQL 의 기본 사용법을 잠깐 살펴보자. PostgreSQL은 아직은 ANSI SQL을 완벽하게 지원하지 않는다. 다른 자유롭게 구할 수 있는 RDBMS에 비해볼 때 표준 부분에서는 조금 떨어지는게 사실이다. 하지만, 일반적인 사용에는 전혀 지장이 없으며, 다른 RDBMS에서는 지원하지 않는 다양한 비표준기능들을 많이 지원한다.


관계형 데이터 베이스에서는 보통 레코드(recoard)와 필드(field)라는 용어대신에 테이블(표-table), 로우(행-row), 컬럼(열-column)이라는 용어를 사용한다.
여기서는 일반적으로 많이 사용되는 용어를 기준으로 사용할 것이다.
먼저 다음의 내용을 자신이 편리하게 사용하고 있는 에디터로 편집해보자. 명령행에서 일일이 치는 것은 정말 짜증스러운 일이 아닐 수 없다.

create table 날씨 (- 날씨 테이블 도시 varchar (20) 최저온도 int. 최고온도 int. 강수량 real. 날짜 date ): insert into 날씨 values ('서울'. 10.27.0.0.'1997/10/1'); insert into 날씨 values ('서울'. 12.25.0.12.'1997/10/2'); insert into 날씨 values ('부산'. 13.28.0.32.'1997/10/1'); insert into 날씨 values ('광주'. 15.25.0.73.'1997/9/28'); insert into 날씨 values ('대전'. 10.27.0.0.'1997/10/4'); insert into 날씨 values ('대구'. 15.23.0.15.'1997/10/3'); insert into 날씨 values ('천안'. 9.22.0.42.'1997/10/2'); insert into 날씨 values ('마산'. 13.24.0.01.'1997/10/1'); insert into 날씨 values ('전주'. 12.29.0.0.'1997/10/5'); insert into 날씨 values ('인천'. 14.23.0.25.'1997/11/2');

이 파일을 weather.sql으로 저장한다. .
앞으로 모든 작업은 mydb위에서 하는걸로 가정하겠다 다음과 같이 mydb를 만들어두자

$ createdb mydb

이제 데이터 베이스에 접속한다.

$ psql mydb

약간의환영 메시지가 나온다. 앞서 저장했던 SQL 질의어가 담긴 파일을 불러서 실행하는 명령은 '＼i filename'이다.

mydb=> ＼i weather.sql

정상적으로 테이블을 만들고 해당 값을 삽입할 것이다. SQL 질의어에 대한 간단한 온라인 도움말은 '＼ hcommand'형식으로 얻을 수 있다. psql 모니터링은 프로그램에서 제공하는 몇 가지 명령어는 '＼?'를 사용하면 알 수 있다. 기억이 잘 안날 때 자주 사용하기 바란다.

mydb => ＼? ＼?- help ＼a - toggle field-alignment (currenty on) ＼C []-set html3 caption (currently") ＼connect - connect to new database (currently 'ddoch') ＼copy table {from | to} ＼d [ ] - list tables and indicies in database or columns in , * for all ＼di- list only indicied in database ＼ds - list only sequences in database ＼dt - list only tables in database ＼e []- edit the current query buffer or , E execute too ＼f []- change field separater (currently '|') ＼g [][] - send query to backend [end results in fname> or pipe] ＼h [] - help on syntax of sql commands. *for all commands ＼H - toggle html3 output (currently off) ＼i - read and execute queries from filename ＼I - list all databases ＼m - toggle monitor-like table display (currently off) ＼o [] []-send all query result to stdout, , or pipe ＼p - print the current query buffer ＼q - quit ＼r - reset(clear) the query buffer ＼s [] - print history or save it in ＼t - toggle table headings and row count (currently on) ＼T []-set html3.0 options (currently") ＼x - toggle expanded output (currently off) ＼z - list current grant/revoke permissions ＼! [] - shell escape or command mydb => mydb =>＼h type ＼h where is one of the following: abort abort alter table begin begin transaction begin work cluster close commit commit work copy create create aggregate create database create function create index create operator create rule create sequence create table create type create view declare delete drop drop aggregate drop database drop function drop index drop operator drop rule drop table drop sequence drop type drop view end end transaction explain fetch grant insert listen load notify purge reset revoke rollback select set show update vacuum type ＼h " for a complete description of all commands mydb => 1) select '날씨' 테이블에 입력한 모든 데이터를 검색해보자 mydb => select * from 날씨 ; 도시 최저온도 최고온도 강수량 날짜 천안 9 22 0.42 10-02-1997 대전 10 26 0.1 10-04-1997 서울 10 27 0 10-01-1997 서울 12 25 0.12 10-02-1997 전주 12 29 0. 10-05-1997 마산 13 24 0.01 10-01-1997 부산 13 28 0.32 10-01-1997 인천 14 23 0.25 11-02-1997 광주 15 25 0.73 09-28-1997 이번에는 최저 온도가 가장 낮은 순서대로 검색해보자 mydb => select *from 날씨 order by 최저온도 asc; asc는 오름차순으로 정리하는 것이다. 내림차순으로 정리하려면 desc를 사용하면 된다. 여기에서 정렬은 order by를 사용하면 된다. 여기에서 정렬은 order by를 사용하여 최저온도에 적용하였다. 이번에는 강수량이 0.1에서 0.3사이인 행의 도시와 강수량을 구해보자. mydb => select 도시, 강수량 from 날씨 where 강수량 > 0.1 and 강수량 < 0.3 ; 도시 강수량 서울 0.12 대구 0.15 인천 0.25 다음을 10월달의 기록 중에 최저온도 최고온도의 차이가 10도 미만인 행을 찾아서 도시와 날짜와 도시와 날짜에 대한 정보를 날짜와 대한 정보를 날씨2 라는 테이블에 저장해 보자 mydb = > select 도시,날짜 into table 날씨2 from 날씨 mydb = > where 날짜 > = '1997/10/1' mydb = >and 날짜 <= '1997/10/3' mydb = >and (최고온도- 최저온도) < 10; SELECT mydb = > select *from 날씨2; 도시 날짜 대구 10-03-1997 2) update 10월 1일 날의 최저온도를 2도 더하고 최고온도를 2도 빼보자 mydb => update 날씨 set 최저온도=최저온도+2, 최고온도=최고온도-2 mydb => where 날짜 = '1997/10/1'; UPDATE 3) delete delete 명령은 내부 데이터를 삭제한다 테이블 전체를 삭제하려면 drop를 써야 한다. mydb => delete from 날씨2 DELETE mydb => select * from 날씨2 ; 도시 날짜 mydb => drop table 날씨2; DROP mydb => select*from 날씨2; WARN: 날씨2: Table does not exist. 4) alter '배기 가스 유출량' 이라는 칼럼을 하나 삽입해보자. mydb => alter table 날씨 add column 배기가스유출량 int; ADD mydb =>＼d 날씨 Table = 날씨 Field Type Length 도시 varchar 20 최저온도 int4 4 최고온도 int4 4 강수량 float8 8 날짜 data 4 배기가스유출량 int4 4 mydb => 현재 PostgresSQL 6.1.1 까지의 버전에는 특정 컬럼을 제거하는 명령은 없다. 6.2 이상에서 컬럼을 제거하려면, 제거하고자 하는 컬럼을 제외한 나머지 컬럼을 모두 select 하여 다른 데이블로 저장한 다음, 이전 테이블을 삭제하고, 새로 만든 테이블을 이전 테이블의 명칭으로 변경하면 된다. 5) 전체함수 PostgreSQL는 count, sum, average, max min 과같은 전체함수를 지원한다. mydb => select max(강수량) from 날씨 ; max ----- 0.73 6) psql의 모니터링 명령어 psql은 libpq에 기반한 SQL 모니터링 프로그램이다. 여러 가지 다양한 기능을 제공하기 때문에 활용을 해볼 만하다. . psql 의 내부 모니터링 명령어 중에서 자주 사용하는 것만 설명하겠다. 나머지는 필요에 따라서 ＼?를 입력하여 살펴보기 바란다. ＼? : 도움말 ＼a : 필드 정렬자 토글 ＼C : html3 캡션 설정 ＼c : 데이터베이스에 접속 ＼d : 현재 데이터 베이스의 전체 테이블 또는 특정 테이블 출력 ＼di :데이터 베이스 내부의 인덱스만 출력 ＼ds :데이터 베이스 내부의 시퀀스만 출력 ＼dt :데이터 베이스내부의 테이블만 출력 ＼e : 현재버퍼에 있는 질의어나 파일을 편집 ＼f : 필드 구분자 변경 (보통은 '|') ＼h : SQL 명령어에 대한 문법적 도움발출력 ＼H : 질의의 결과를 html3 으로 출력할지의 여부 결정 ＼i : 외부 파일에서 질의를 읽어서 실행함 ＼l : 시스템의 모든 데이터 베이스를 출력 ＼p : 현재의 질의 버퍼를 출력 ＼q : 종로 ＼r : 질의 버퍼를 청소 ＼t : 헤더정보와 행의 갯수를 출력할지의 여부결정 ＼T : html3.0 옵션결정 ＼z : 현재의 허용/취소 권한 출력 ＼! : 쉘 명령어 실행 이중에서 ＼i 와 ＼d, ＼h 정도를 가장 많이 사용하게 될 것이다. 7) psql 외부옵션 psql 모니터링 프로그램은 아주 유용한 외부옵션을 많이 제공한다. 이걸 사용하면 쉘스크립트로 PostgreSQL를 사용한 CGI 프로그램을 간단하게 짤 수 있다. -c 질의어 : psql 명령행으로 들어가지 않고 질의어만 전달하여 작업할 수 있다. 간단한 PostgreSQL작업에 유용하다. -d 디비이름 : 접속할 데이터 베이스를 지정한다. -e : backend로 보낸 질의어를 echo 한다. -f 파일이름 : psql 내부에서 ＼i 명령을 사영하듯이, 외부에서도 SQL 질의어가 담긴 파일을 지정하여 실행할 수 있다 -H 호스트 이름 : postmaster 가 수행되고 있는 호스트에 접속한다 기본값은 localhost 이다. -l : 사용가능한 데이테 베이스 목록을 출력한다. -n : psql 내부 명령행에서 readline 라이브러리를 사용하지 않는다. 한글입력에 문제가 있을 때 사용할 수 있다. -p 포트 : postmaster 가 돌아가고 있는 인터넷 tcp 포트를 지정한다. 기본값은 5432이다. -q : 여러 가지 부가적인 메시지를 출력하지 않도록 한다. -s : 싱글 스텝모드로 psql을 실행한다. 질의어를 실행하기 전에 엔터키를 한번더 쳐야 한다. 조심해야 할 작업에 사용할 수 있다. 쉘에서 어떠한 목적으로 psql 내부에 들어가지 않고 작업을 할 수 있다. $ psql mydb -e -c "select * from 날씨" 다음호에서는 실제적인 업무에서 사용될 법한 좀더 복잡한 데이터 베이스를 PostgreSQL로 다루어 보면서 활용방안을 살펴보겠다.

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